AIを試したが定着しない
ツール紹介だけでは、現場の業務フローや意思決定に組み込まれません。
管理職向けAI活用研修と企画人材育成研修。座学ではなく、自社事業を題材にしたアウトプット型ワークショップとして設計します。

ツール紹介だけでは、現場の業務フローや意思決定に組み込まれません。
メンバー任せのAI活用では、組織全体の改善や判断の質向上につながりません。
汎用ケースの座学だけだと、受講後に社内提案や改善案として残りません。
AI活用、業務改善、企画フレームワークを別々に学ぶのではなく、自社の実テーマで同時に扱います。
自社業務のどこにAIを使うべきか、受講者自身が整理します。
課題設定、仮説、検証、アウトプット化の型を実践します。
研修内で作った改善案や企画案を社内提案に使える形にします。
受講者の学びと成果物をレビューし、次回改善まで提案します。
言葉だけの壁打ちではなく、次に使える資料・設計・ロードマップとして残します。
対象者、ゴール、事業テーマ、当日のワーク内容を事前に設計します。
受講者が手を動かすための演習シートとテンプレートを用意します。
研修成果、受講者の反応、次回改善案を整理して共有します。
研修目的、対象者、事業テーマ、成果物の期待値を確認します。
自社事業を題材にしたワークショップ内容へ組み立てます。
AI活用、業務改善、企画フレームを手を動かして学びます。
成果物のレビューと、次回改善・実務展開の提案を行います。
正式な金額は内容・人数・期間に応じて確定します。検討段階の目安としてご確認ください。
テーマを絞った短時間研修。対象人数と事前設計に応じて見積り。
AI活用、企画、成果物作成まで扱う標準プログラム。
研修後のPoC、成果物活用、管理職チームへの定着支援を含めて設計。
一般的な研修は汎用ケーススタディになりがちです。PM Hasegawaでは御社の実事業を題材にし、AI活用と企画の成果物を残す設計にします。
本研修は、聞いて覚える場ではなく、受講者が出して、考えて、形にする場として設計します。
標準は5〜10名程度が最も設計しやすい規模です。人数が多い場合は複数チームや複数日に分けて設計します。
可能です。対面の方がワークショップ成果は出やすいですが、オンラインでも共同編集ツールを前提に設計します。
はい。むしろそれが中核です。事前ヒアリングで業界文脈や事業テーマを確認します。
振り返りレポートや追加相談に対応できます。継続伴走は別途コンサルティングとして設計します。
AI活用、業務改善、企画人材育成のどこに重点を置くべきか、事前ヒアリングで整理します。